在知識爆炸的時代，我們總渴望一個能整理龐大資訊、快速回顧重點，甚至主動協助思考的工具。Google 推出的 NotebookLM 被譽為「最強 AI 筆記」，絕非浪得虛名！它不只是一款筆記軟體，更像是隨時待命的 AI 助理，能讀懂你的資料、回答你對筆記裡的各種問題，還能協助彙整、產生洞見，讓學習與研究效率大幅提升。如果你常為整理資料、理解內容而煩惱，NotebookLM 可能正是改變工作與學習方式的關鍵。
2025 年 4 月，我曾聽過一場「AI 發展現況與應用」的演講，主講者為韓揚銘博士，韓博士任職於資策會產業情報研究所，擔任副主任兼組長。這場演講分享了許多熱門 AI 議題與實務應用，其中對 NotebookLM 的介紹深入且切中核心，讓我對這款工具又具備了更多認識。
這使我想回顧自己實際使用 NotebookLM 的經驗，同時也反思這款工具目前的特色，以及未來可能改善的方向。
一、NotebookLM 的特色
相較於 ChatGPT、Perplexity 等以開放問答為主的 AI，NotebookLM 最大的特色在於能快速閱讀大量資料並產出摘要。面對篇幅較長、邏輯繁複的報告時，它能迅速抓出重點，使用者也可以自行提出問題，或選擇系統的預設問題進行追問，最終還能將這些結果整理以多種形式輸出。對我來說，NotebookLM 就像一位超級助理，能夠有效整理龐雜資訊，並以邏輯性的方式呈現。
- 輸入：支援的資料來源非常多元，包括 Google 雲端硬碟、Google 文件、Google 簡報、網站連結、YouTube 影片連結、文字檔等，支援的檔案類型涵蓋 PDF、.txt、Markdown、音訊（如 MP3）等，可以說是包山包海。
- 輸出：可生成語音摘要（有些創作者會拿來產出 Podcast，目前已支援繁體中文，我自己也實際使用過）、心智圖、記事本等多種形式。
二、NotebookLM 的使用經驗
以下將以我實際閱讀《國際金融投資》原文書時使用 NotebookLM 的經驗為例，說明這款工具在資料摘要上的兩個優點：
🟩優點 1：文字歸納摘要，提升閱讀效率
當我將《國際金融投資》原文書的 Ch07 CAPM 上傳至 NotebookLM 時，它立刻像維基百科一樣，用「講人話」的方式將整體的重點整理出來。我原本需要反覆閱讀好幾個小時才能通透的內容，透過摘要功能便能迅速閱讀，不但節省時間，也能減少理解上的誤差，對於時間有限又需掌握大量資訊的碩士生來說特別實用。
🟩優點 2：心智圖功能，幫助邏輯梳理
除了文字摘要外，NotebookLM 提供的心智圖功能也非常好用，它會將章節重點以心智圖的方式階層化呈現。因為我之前就有使用過 Xmind（心智圖工具），所以視覺化方式能夠幫我快速掌握知識的前後邏輯，有效吸收接下來的重點，讓整個學習都更具系統性，在複習時也能透過關鍵字更快速回想起各章節的邏輯脈絡。
三、NotebookLM 的改進之處
儘管 NotebookLM 在閱讀理解與知識彙整方面展現了強大優勢，但我自己發現在實際使用過程中仍有一些尚待優化的地方，以下是我認為能夠改進的兩個方向：
🟩缺點 1：圖表與公式辨識力不足
對於包含大量圖表與數學公式的資料，例如金融、統計論文等，NotebookLM 容易直接忽略或誤解關鍵資訊。例如我將《國際金融投資》原文書的 Ch07 CAPM上傳至 NotebookLM 時，課本中許多關於資本資產定價的公式會使用希臘字母如 α、β 來表示，但在 NotebookLM 的摘要中，這些符號往往無法正確顯示，有時甚至在原始資料頁面中也無法被辨識出來，這對於需要精確閱讀數學或金融公式的使用者來說，會是一大限制。
🟩缺點 2：分類與管理功能有限
| 目前 NotebookLM 的資料夾與筆記分類功能仍較為陽春，當上傳的文件數量增加時，往往難以有效整理與快速檢索，缺乏像 Notion 那樣具有結構性的筆記管理架構。例如在使用過程中，我可能會同時查找多個主題資料，但 NotebookLM 尚未提供類似 GPT 中的「專案」或 Email 中的「標籤」功能，導致我必須逐一搜尋資料，效率不高。隨著儲存內容日益龐大，使用者若無法在短時間內精準挖掘所需資訊，將成為一大困擾。若未來能新增這類分類與管理功能，將大幅提升使用友善度，對學生與研究人員尤其有幫助。 |
結語
綜合而言，NotebookLM 作為一款 AI 輔助筆記工具，已展現出極佳的閱讀理解與知識彙整能力，是面對海量資訊時不可多得的得力助手，能夠媲美「最強 AI 筆記」的美名。若未來能在公式辨識和筆記管理功能上持續優化，相信它將成為更多學習者與專業人士工作流程中的核心工具，真正實現知識管理的智慧化。
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